应用人工神经网络优化五点法水平井井网

水平井直井联合布井方式越来越多地应用到油田的实际开发中，但是井网的选择与优化方面的研究比较少，特别是没有根据不同开发阶段变化的生产动态对水平井井网进行优化。应用人工神经网络技术，在进行数值模拟计算的基础上，制作样本并训练网络，可预测任意面积、任意水平井长度下的五点法水平井井网在不同开发阶段的生产动态，优化出不同生产时间和不同井网面积条件下最优井网穿透比，即生产10a时最优井网穿透比为0．55～0．8。与数值模拟结果进行对比，最大误差在1％以内，表明这种方法既快速简便又具有较高的精确性，可以有效地指导五点法水平井井网优化设计。     

提花织物意匠和纹板CAM系统

CAM系统的研制是从国情出发,保持传统产品特点和工艺要求,能适应多品种多规格的需要,有使用方便和通用性强的优点,并且在小样彩色图案的输入和识别处理、意匠过程中顺势间丝、影光、泥地处理等难题上有突破性发展,达到了实用要求。     

一个基于相关存储的模式识别方法

应用相关的存储技术实现模式识别可缩减存储大小,但由此带来的饱和问题严重影响系统正常工作,为解决此问题,本文在分析现有系统的基础上给出了基于一系列逻辑操作的识别技术.该技术的实质是用一形式化的方法增加输入模式间的线性无关性.通过论证与实例验证,该方法是有效而实用的.     

焦作煤田大煤顶分层沿空留巷合理支护形式分析

文章通过对焦作煤田大煤顶分层沿空留巷大量观测资料的分析,闸明在大煤既定的围岩特征和留巷所采用的支护方式条件下,“支驾——围岩”这一对相互作用的力学力系,在采场支承压力作用下趋向平衡时所呈现的矿压规律。从而分析留巷所采用的梯形“工”字钢支架,巷内架设抬棚的支护方式的合理性。     

Generation of adaptive gait patterns for quadruped robot with CPG network including motor dynamic model

This paper describes the generation of adaptive gait patterns using new Central Pattern Generators (CPGs) including motor dynamic models for a quadruped robot under various environments. The CPGs act as the flexible oscillators of the joints and adjust joint angles to required values. The CPGs are interconnected with each other and sets of their coupling parameters are adjusted by a genetic algorithm so that the quadruped robot can realize stable and adequate gait patterns. Generation of gait patterns results in the formation of the CPG networks suitable for the formation of not only a straight walking pattern but also of rotating gait patterns. Experimental results demonstrate that the proposed CPG networks are effective for the automatic adjustment of the adaptive gait patterns for the tested quadruped robot under various environments. Furthermore, the target tracking control based on image processing is achieved by combining the general gait patterns. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 155(1): 35–43, 2006; Published online in Wiley InterScience ( www.interscience.wiley.com ). DOI 10.1002/eej.20225     

天线方向图的复射线仿真

根据复射线理论，利用复源点高斯波束场来模拟天线的远场方向图。本文提出三种模拟方法，即主瓣匹配法，峰值匹配法和逐点匹配法，给出了多种方向图的仿真结果。数值分析和优化结果表明，复射线峰值匹配法是一种精确实用的天线方向图仿真技术。     

计算抛物面天线支杆对方向图影响的简化方法

本文基于物理光学球面波展开法，提出一种计算抛物面天线支杆对其方向图影响的简化方法，文中导出了计入支杆散射的天线辐射方向图的解析表达式，并给出了支杆对其方向图旁瓣电平影响的计算实例，数值结果表明，本文所提出的新方法不仅计算结果精度高，而且所需计算机容量小，运算速度快，可应用于天线工程设计。     

叠栅图在碳化物沉淀相研究中的一些应用

借助于叠栅图观察了合金钢中细小沉淀相的形貌和分布特征，确定了沉淀相的点阵常数及其同母相（或另一沉淀相）的错配度，并确认了沉淀相或母相中存在的位错及其滑移面。     

全双极WTA模型的改进及其实现

提出了一种相似度的新定义，使双极ＷＡＴ模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式，阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及ＷＴＡ网络的迭代运算。     

Measurement selection for parametric IC fault diagnosis

This article presents experimental results which show feedforward neural networks are well-suited for analog IC fault diagnosis. Boundary band data (BBD) measurement selection is used to reduce the computational overhead of the FFN training phase. We compare the diagnostic accuracy between traditional statistical classifiers and feedforward neural networks trained with various measurement selection criteria. The feedforward networks consistently perform as well as or better than the other classifiers in term of accuracy. Training using BBD consistently reduces the FFN training efforts without degrading the performance. Experimental results suggest that feedforward networks provide a cost efficient method for IC fault diagnosis in a large scale production testing environment.This work is supported by NSF-IUC CDADIC, Project 90-1.